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【亚岗昆学院】最新研文专业介绍 - 人工智能(AI)软件开发
更新时间:2022-1-25 10:48:00 浏览次数:133
 

作为计算机科学的一个分支,人工智能(AI)在这几年成为了网络火爆热门词汇,它是研究、开发用于模拟或延展人智能能力的一种新兴技术科学,如机器人、自然语言处理、机器算法、图像理解等。人工智能正在与各个版块各行业快速融合,升级传统行业,开发新兴产业。随着科技力量的快速发展,人工智能技术也会在不久的未来进入大规模商用阶段,走进各个国家千家万户的消费市场。

SaaS(软件及服务)、数据分析、人工智能解决方案正在整个渥太华的大中小企业中快速发展,为自动驾驶汽车、电子商务、智能城市以及物联网等创新技术提供动力。渥太华拥有微软、甲骨文、SAP、IBM和EMC-Dell等软件供应商企业以及大量优质本土软件公司,在大量成功科技企业的支持下,渥太华已逐步拥有世界级的研发能力并成为全球创新和技术人才的首选目的地。

专业名称:人工智能软件开发
专业代码: 1535X03FWO
所属院系:工程技术学院
学制:全日制
校区:Ottawa Campus
专业时长:1年
学费:$16,000-$20,000/年
实习教育:Co-op
开学月份:9月
文凭:Ontario College Graduate Certificate

专业概况
该专业为安省一年制研文课程,旨在帮助学生满足日益增长的人工智能软件开发专业市场人才需求。学生将通过这个课程,提高现有软件开发技能,成为专业的人工智能软件开发人员,并深入了解目前主流的人工智能技术,及人工智能解决问题的利用方法。学生将深入研究机器学习的详细机制,以获得故障排除、调试、以及优化机器学习和深度学习架构的技能。学生将探索关于人工智能的各类技术与应用场景,分门别类地了解到各种人工智能技术能够解决的问题。

通过结合基于理论研究和基于工业应用研究的人工智能项目,该专业毕业生将拥有扎实的理论知识和实践技能,以评估、咨询、推荐、设计、实施和排除各类先进人工智能解决方案。毕业生需要对人工智能深度学习、强化学习以及知识表示有深刻的理解,这三个分支共同形成了对人工智能景观的全面视角,为人工智能开发人员提供了实现语音识别和自然语言理解、规划、诊断、智能代理、机器视觉、智能制造、智能控制等过程中的解决方案所需要的知识与技能。学生可以通过带薪实习机会来获得现实工作经验。


同时人工智能开发人员也需要彻底的了解围绕人工智能技术部署相关的道德问题,该专业的毕业生可以基于个人知识,围绕人工智能系统和发展的伦理道德为相应企业或组织提供建议。该专业配有14周Co-op带薪实习项目。

录取要求
大专及以上学历,计算机或相关领域,至少学过一门微积分课程。雅思6.5,单项不低于6.0;托福88,单项不低于22 。

就业前景
毕业生可在私营、企业、工业行业、政府或服务部门的各类计算机软件相关领域找到工作,就业领域具体包括:私人软件公司、软件咨询公司、软件供应商及其经销商、信息技术咨询公司、通信运营商、信息服务提供商、政府部门、或在IT/IS之外的多个领域中的业务和公共组织内从事人工智能软件开发。岗位例如:人工智能专员、智能算法工程师、计算语言学家、人工智能研究分析师、人工智能技术顾问、深度学习和计算机视觉工程师、数据工程师等。

毕业生应具备技能:
通过应用系统性方法来分析、设计和实现安全的人工智能(AI)系统,以满足企业/组织需求。
开发人工智能模型进行模式识别、洞察力提供、行动建议或自主执行任务。
为不同的受众、企业、组织或所需要达成的目的,准备并沟通各类分析、提供报告和建议。
以道德合规的方式进行软件开发和部署,确保数据的完整性、隐私性、机密性、公正性、透明度和平等访问性。
按照法律、法规、数据治理、职业道德和行业标准完成所有工作。
评估、部署、并定制商用人工智能软件组件,以便集成到软件解决方案中。

Kanata 新动向
在渥太华的“北硅谷”Kanata 地区,关于新兴科技的研发和校企联合的规划也在快速展开。近日,亚岗昆学院与北卡纳塔商业联盟 (Kanata North Business Association)达成协议,成为“深度合作新社区”的成员之一,该社区坐落于加拿大最大的高科技产业园区之中,也被称作“Hub350”。在深度合作社区中,亚岗昆学院将展示专业优势、通过专家师资为KNBA中的成员提供所需的、及时的线下及线上多种模式培训,输送学院各个专业中的优秀人才,包括但不限于技术学院,还有商学院、社区研究学院以及旅游学院等,并在Hub350内连通KNBA联盟中的所有企业以及Hub350中的其他私营部门、金融及学术合作伙伴(包含亚岗昆学院、渥太华大学、卡尔顿大学、皇后大学)等。Hub350已于2021年10月末正式运营,以丰富的资源优化配置、新创意、新发展及当地新人才,成为渥太华地区的创新活动中心。同时,联邦政府也对目前高科技产业园区内的研究方向提供资金支持,如汽车自动驾驶开发等。

 
 
 
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